在巴巴多布罗斯看来，红移实质上就是一份诊断书，而针对症结的处方则是回归公用计算和共享架构。

公用计算的概念由来已久，最早可以回溯到国际商业机器公司（IBM）的大型机时代。与过去相比，现在不仅公司数据处理需求激增，同时也出现了一系列技术进步：高速网络几乎无处不在；高密度、大功率、高可扩展性的服务器和存储系统投入使用；数据中心虚拟化技术以及可无缝集成公用计算网格的软件大量涌现，等等。

“现在，能够开发出此类工具，具备相应的专业知识，可达到如此管理水平的公司只有为数不多的几家。”戴尔公司（Dell）数据中心解决方案部门副总裁兼总经理费雷斯特?诺罗德（Forrest Norrod）总结道：“这种理念正在慢慢渗透到整个行业。”

事实上，Sun并非唯一一家押宝将企业内部计算大规模转移到互联网云（Internet Cloud）上的公司，IBM和惠普公司（HP）等大型IT厂商提供某种形式的公用计算服务已经有一段时间了。此外，谷歌和亚马逊是这场游戏的新玩家。谷歌正在修建一系列大型数据中心（具体数字有待披露，据估计至少有20个），并公开表示计划为企业提供在线计算服务。而作为AWS的组成部分，亚马逊的弹性计算云服务（Elastic Compute Cloud，EC2）也于去年粉墨登场。

“过去，我们曾建立了大型的、具有成本效益的、高可扩展性的、高性能的计算架构。”亚马逊负责产品管理和开发人员关系的副总裁亚当?塞利普斯凯（Adam Selipsky）表示，“因此，当前我们工作的重点在于，鼓励所有开发人员都积极利用这一架构，而无需考虑他们所在公司的规模大小和经济状况。”

凭借亚马逊通用计算平台所采用的按使用付费模式，企业支付费用的标准为：10美分/CPU?小时；与传统的内部服务器模式相比，这种做法无疑极大地降低了成本。Sun也提供一项与此近似的服务，价格为1美元/CPU?小时。Sun认为，这一标准实际上低于亚马逊的报价，因为它只针对CPU的实际处理时间收费，而非客户租用云架构（Cloud Infrastructure）的总时间。

然而，不少人质疑公用计算再度繁荣一说。“毫无疑问，公用计算的概念在不断完善。”戴尔的诺罗德指出：“但可笑的是，有些人宣称，现在的形势仿佛是1950年的重演，全世界的所有工作都可以交给7台计算机完成。这样的预言与其第一次出现时一样滑稽。”

亚利桑那联邦信用社的菲利普表示，公司可以在公用计算所带来的经济效益与掌控自身命运之间，求得某种平衡。“CIO们总是希望掌握绝对的控制与主导权，他们很难走出这种思维定式。”尽管如此，菲利普依旧认为：“公用计算是未来发展的大势所趋。仅仅出于商业成本的考虑，也会有越来越多的应用程序采取这种模式。”

接下来还有两个问题：第一，公用计算会在何种程度上取代传统的内部数据中心？第二，这些以服务为导向的大型数据中心究竟是什么样的？后者与Sun的未来关系更为密切。 

黑盒计算

初夏的一天，一辆载着一个乌黑集装箱的卡车，停靠在位于斯坦福大学（Stanford University）的斯坦福线性加速器中心（Stanford Linear Accelerator Center）的50号大厦外。集装箱是预制的，配备有内置降温系统，里面满满当当地排列着252台Sun服务器。这就是Sun所谓的黑盒（Blackbox）数据中心。斯坦福线性加速器中心的物理学家们将用之筛选数据，以研究亚原子微粒在以接近光速的速度碰撞时所产生的影响。斯坦福大学科学计算与计算服务系高性能存储与计算负责人兰迪?梅伦（Randy Melen）介绍说，由于购买了Sun的集装箱式数据中心，斯坦福大学无需新增任何建设成本，计算能力就增加了三分之一还多。

黑盒专为那些尽管面对大规模计算需求，但尚未做好准备将所有基础设施悉数转移到互联网云的公司量身订做。它是Sun针对红移公司的计算需求而制定的策略。巴巴多布罗斯预言：未来，“谷歌模式”，也就是那些部署有几百台低端服务器的数据中心，将让路给极度密集的高端产品，如黑盒和Sun的最新超级计算机星座系统（Constellation System）。后者是基于Sun Blade 6000服务器的、高效、低功耗的系统，可用来运行气候、气象及海洋建模等复杂应用程序。第一台星座系统部署在德克萨斯大学（The University of Texas）的德克萨斯高级计算中心（Texas Advanced Computing Center）。

巴巴多布罗斯再次以电网为喻，对两种模式进行了比较。他说，这就好比一座发电量达几百万瓦特的热电厂与一组便携式本田

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